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Bienvenue dans la collection de l'Unité Mixte de Recherche (UMR) Laboratoire Electronique, Informatique et Image

 

Les publications qui apparaissent dans cette collection, sont uniquement celles des enseignants-chercheurs d'AgroSup Dijon et de leurs co-auteurs.

Si vous souhaitez consulter les publications de l'ensemble de l'UMR, cliquez ICI

Le laboratoire d’Electronique, d’Informatique et de l’Image (Le2i) est un laboratoire de recherche sous tutelle de l’Université de Bourgogne, du CNRS, ainsi que, pour l’équipe d’immersion virtuelle située à Chalon-sur-Saône, d’Arts et Métiers Paris Tech. Le Le2i est le seul laboratoire en Sciences et Technologies de l'Information et des Communications (STIC) de la région Bourgogne. 

L'unité a accueillie 2 chercheurs d'AgroSup Dijon jusqu'au 31 décembre 2018. Cette UMR est désormais fermée, elle laisse place à l'UMR LIB : Laboratoire Informatique de Bourgogne.

 

Mots clés

Cell Starch IDS Spectral analysis Fourier transform Konjac glucomannan Weber number Cough Gower Counting Laplacian pyramid KDD’99 Informa- tion losses High speed imaging Data Warehouses Image fusion Data Warehouse design Clustering Algorithms Image analysis Intrusion Detection Precision agriculture Dimensionality reduction Classification Spraying application Leaf roughness Bird population Descripteur Généralise de Fourier Gelatinization K - NN Neural Network 3D image acquisition system Aliasing phenomena Cell segmentation Homomorphic filtering Malassez Nonlinear dimension reduction Images Estimation Accurate spraying Aliasing Design Application Program SVM Leaf surface roughness Evolution Alpha stable Generalized Fourier Descriptor Classification ascendante hiérarchique Jackson kernel Agronomic Focus measure Hough transform Characterization of the leaf surface Automatic design Data Mining Cumulant Experimentation Bidimensional process Entrepôts de données Hierarchical agglomerative clustering Clustering Analysis Aroma compounds Image processing Freezing Eco-system OLAP Computer Vision Fourier descriptor Gower metric Densité spectrale processus stable fourier Machine Learning Spectral density Feature Extraction Cross validation Active contours Kernel Discriminant Analysis Consistent estimate Circle Periodogram Dimensionality Reduction Data warehouse Conceptual-Model Freeze-thaw stability Dimension Reduction Detection systems Biodiversity Cornstarch dispersions Evolutionary spactral False Positive Evolutionary processes Texture Data Warehouse Wavelet decomposition Multidimensional design Data mining Analyse discriminante linéaire et non linéaire Intrusion detection Generalized Fourier Descriptors Deconvolution Carvacrol

 

 

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Pour tous renseignements concernant le portail HAL AgroSup Dijon, merci de contacter M. OUDARD par courriel : contact-hal(at)agrosupdijon.fr

Archive créée et administrée sur la plateforme HAL du CCSD, et mise en forme avec le soutien du Réseau National des MSH.