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Communication dans un congrès

Analyse de grandes données tensorielles couplées

Résumé : Un des sujets phare du traitement du signal moderne est l'analyse de données tensorielles. Les systèmes de mesure actuels permettent en effet l'acquisition de multiples variables d'une même observation, et la multilinéarité intrinsèque de l'algèbre tensorielle en fait un outil de choix pour traiter ce type de données multivariées. Conjointement, la quantité de données à traiter s'est accrue de façon exponentielle. Nous proposons de traiter plusieurs grands jeux de données dont certains observables sont identiques ou proches. Une méthode de compression simultanée est proposée, ainsi qu'un traitement joint des données compressées. Les algorithmes sont présentés sur des données synthétiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01135090
Contributeur : Jeremy E. Cohen <>
Soumis le : mardi 24 mars 2015 - 16:38:05
Dernière modification le : jeudi 19 novembre 2020 - 13:01:15

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gretsi_2015_v5.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-01135090, version 1

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Citation

Jérémy Cohen, Rodrigo Cabral Farias, Pierre Comon. Analyse de grandes données tensorielles couplées. XXVème colloque GRETSI (GRETSI 2015), Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01135090⟩

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