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Convergence and stochastic homogenization of a class of two components nonlinear reaction-diffusion systems

Abstract : We establish a convergence theorem for a class of two components nonlinear reaction-diffusion systems. Each diffusion term is the subdifferential of a convex functional of the calculus of variations whose class is equipped with the Mosco-convergence. The reaction terms are structured in such a way that the systems admit bounded solutions, which are positive in the modeling of ecosystems. As a consequence, under a stochastic homogenization framework, we prove two homogenization theorems for this class. We illustrate the results with the stochastic homogenization of a prey-predator model with saturation effect.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02296179
Contributeur : Jean-Philippe Mandallena <>
Soumis le : mardi 24 septembre 2019 - 20:52:27
Dernière modification le : vendredi 5 février 2021 - 10:37:03
Archivage à long terme le : : dimanche 9 février 2020 - 15:40:19

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Omar Anza Hafsa, Jean-Philippe Mandallena, Gérard Michaille. Convergence and stochastic homogenization of a class of two components nonlinear reaction-diffusion systems. Asymptotic Analysis, IOS Press, 2021, 121, pp.259-305. ⟨10.3233/ASY-201603⟩. ⟨hal-02296179⟩

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